消除歧义障碍：自然语言处理在舆情分析中的语义解析
简介
近年来，自然语言处理（NLP）已成为舆情分析领域的关键技术。舆情分析旨在从非结构化的文本数据中收集和解释公众情绪，以了解社会对特定事件或问题的看法。理解文本的语义意义通常会遇到歧义问题。歧义是指一个词或短语可以有多个含义。解决歧义对于准确解释文本至关重要。
自然语言处理和语义解析的应用
NLP为解决语义歧义提供了强大的工具。语义解析涉及识别文本中单词和短语的含义。NLP技术可以分析文本的语法结构、依存关系和语义表示，以确定上下文中单词的特定含义。神经网络在语义解析中的作用
神经网络是深度学习中用于语义解析的高级 NLP 模型。神经网络可以通过训练大量文本数据来识别单词和短语之间的复杂关系。神经网络的表示学习能力使它们能够捕获文本的潜在语义意义，并解决歧义问题。解决歧义障碍的优势
解决歧义障碍为舆情分析提供了以下优势：本文地址： http://evo.kub2b.com/article/18612.html
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